基于机器视觉的皮影动作交互系统设计

作     者：王帆 WANG Fan

作者机构：西安职业技术学院西安710017 

基　　金：院级课题《科普类短视频在当下新媒体领域中的艺术转型与传播研究》(2022YB14) 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2023年第2期

页      码：131-136页

摘      要：为进一步提高我国皮影表演智能化水平,提出一款基于机器视觉的皮影交互控制系统,以实现在复杂条件下进行准确、稳定的智能化皮影表演。其中,使用分块PCA+SVM算法进行人脸检测;使用改进的Camshift算法结合Kalman滤波预测算法进行人脸的跟踪。实验仿真结果表明,使用分块PCA+SVM算法能够进行准确的人脸检测,与其他识别算法相比,该算法的识别准确率最高能够达到90.21%;使用改进的Camshift算法结合Kalman滤波预测算法能够进行稳定的人脸跟踪;使用HSV颜色空间能够准确地进行人手识别。以上实验结果验证了提出的皮影动作交互系统的可行性和优越性,具有一定的实用价值。

主 题 词：皮影表演 机器视觉 PCA法 Meanshift算法 Kalman滤波 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.1001-9227.2023.02.131

馆 藏 号：203118692...