面向智能电网的5g高可靠低时延下行链路资源调度方法

作     者：俞海猛 隋仕伟 张云凯 

作者机构：国电南瑞南京控制系统有限公司江苏南京211106 

出 版 物：《科技视界》 (Science & Technology Vision)

年 卷 期：2022年第33期

页      码：11-13页

摘      要：本文研究面向智能电网的5G高可靠低时延下行链路资源调度方案,提出一种基于神经网络的调度方案。所提的方案同时考虑eMBB(Enhanced Mobile Broadband)与uRLLC(Ultra Reliable Low Latency Communication)两种业务。首先本文对比例公平算法进行了改进,以为各个用户分配资源,其次,利用DNN神经网络的方式对eMBB用户的解码成功率进行预测,并据此计算出各个用户的吞吐量损失并设计出可行的穿孔方案,旨在最小化uRLLC用户穿孔对eMBB。仿真结果表明,所提方案在eMBB用户的吞吐量和可靠性性能都得到了保证。

主 题 词：高可靠低时延 资源调度 神经网络 智能电网 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2022.33.03

馆 藏 号：203118695...