基于灰色粒子群优化的快速图像匹配算法

作     者：鹿艳晶 马苗 LU Yan-jing;MA Miao

作者机构：陕西师范大学计算机科学学院西安710062 西北工业大学计算机学院西安710072 

基　　金：国家自然科学基金No.60803088 陕西省自然科学基金No.2007D07 中国博士后科学基金(No.20060401009)~~ 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2009年第45卷第10期

页      码：157-159,167页

摘      要：针对图像匹配中速度慢、抗噪性差等问题,提出一种基于灰色理论和粒子群优化的快速图像匹配算法——GPSO算法。该算法首先通过粒子群初始化,获得待匹配的多个初始位置和更新速度;然后,利用模板图和当前搜索位置子图的直方图信息,形成参考序列和比较序列,设计基于两类序列间灰色关联度的适应度函数。在此基础上,各粒子根据个体经验和社会经验,利用群体智能的高效并行寻优能力,逐代逼近最佳匹配位置。实验显示,本算法在保证了一定匹配精度的情况下,明显提高了匹配速度和鲁棒性。

主 题 词：图像匹配 粒子群优化 灰色关联分析 适应度函数 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 071101[071101] 

核心收录：

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.2009.10.047

馆 藏 号：203118697...