多目标检测与跟踪算法在智能交通监控系统中的研究进展

作     者：金沙沙 龙伟 胡灵犀 王天宇 潘华 蒋林华 JIN Sha-sha;LONG Wei;HU Ling-xi;WANG Tian-yu;PAN Hua;JIANG Lin-hua

作者机构：湖州师范学院信息工程学院浙江湖州313000 浙江大学湖州研究院浙江湖州313000 

基　　金：国家自然科学基金项目(61775139) 浙江省级重点研发计划项目(2020C02020) 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2023年第38卷第4期

页      码：890-901页

摘      要：多目标跟踪的研究对于构建人、路、车、云协同一体化的智能交通监控系统具有广泛的应用价值,传统手工设计特征的方法对高层信息的表征能力有限,难以进行复杂场景下的多目标跟踪,随着深度学习的发展,多目标跟踪算法的性能取得较大进展.为了宏观把握基于深度学习的多目标跟踪算法的研究进展,首先比较基于检测的跟踪算法、基于联合检测与跟踪算法、基于单目标跟踪器的多目标跟踪算法的优缺点;然后介绍多目标跟踪算法在智能交通监控场景的应用;最后总结目前多目标跟踪存在的问题与挑战,对多目标跟踪算法未来在智能交通领域的发展进行思考和展望.

主 题 词：智能交通系统 多目标跟踪 深度学习 智能化 目标检测 研究进展 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.13195/j.kzyjc.2021.1763

馆 藏 号：203118722...