高光谱图像技术在香醋总酸分布预测中的应用

作     者：马卉芳 MA Hui-fang

作者机构：开封文化艺术职业学院河南开封475004 西北工业大学西安710072 

基　　金：河南省教育科学规划课题(2020GH0445) 

出 版 物：《中国调味品》 (China Condiment)

年 卷 期：2023年第48卷第3期

页      码：174-178页

摘      要：以香醋为研究对象,运用高光谱图像技术探究香醋的总酸分布规律。利用高光谱图像采集的信息进一步依据联合区间偏最小二乘法和多元线性回归法对高光谱图像的数据信息进行分析处理,得到高光谱图像信号与总酸含量的线性映射关系,然后通过计算得到香醋的总酸分布图。研究表明,利用高光谱图像技术快速预测醋醅的理化参数及其分布的方法是可行的,结果可为香醋总酸含量的相关研究提供基础数据和技术手段。

主 题 词：香醋 总酸 高光谱图像 发酵 分布情况 

学科分类：0832[0832] 08[工学] 0836[0836] 082203[082203] 0822[工学-核工程类] 083203[083203] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-9973.2023.03.031

馆 藏 号：203118763...