面向通信感知计算一体化网络业务的用户体验质量估计

作     者：邓胜超 高晖 粟欣 刘蓓 DENG Shengchao;GAO Hui;SU Xin;LIU Bei

作者机构：重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2020YFB1806702) 

出 版 物：《移动通信》 (Mobile Communications)

年 卷 期：2023年第47卷第3期

页      码：67-72页

摘      要：未来的6G网络有望成为集感知、通信和计算为一体的通感算一体化网络,以满足各种新型业务的极致化需求。用户体验质量将成为网络运维管理的关注重点。因此,提出并设计了一种新的QoE估计方法。首先,应用机器学习算法构建KPI与QoE关联性分析模型。其次,根据关联性分析结果搭建深度神经网络利用KPI实现QoE估计。最后,仿真结果表明所提方法在估计用户体验质量方面具有很高的准确性。

主 题 词：用户体验质量 机器学习 深度学习 通信感知计算一体化 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.3969/j.issn,1006-1010.20230203-0001

馆 藏 号：203118780...