基于EfficientNet模型的智能图像识别系统设计

作     者：赵晓 俸思洋 余康 韦棋升 

作者机构：桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 

基　　金：广西大学生创新训练项目《基于农业有害生物识别的智慧农业系统》(S202110595172) 

出 版 物：《信息记录材料》 (Information Recording Materials)

年 卷 期：2023年第24卷第2期

页      码：147-150页

摘      要：为了实现农业害虫信息的准确获取和害虫图像的智能识别,本文提出了一种基于EfficientNet模型的农业害虫智能图像识别模型,该模型引入SE通道注意力机制,引入标签平滑的数据处理策略来提高模型的鲁棒性,采用迁移学习策略和改进后的EfficientNet-B0网络来训练模型,并将模型部署至基于Android平台的客户端系统。在IP102害虫数据集上进行大规模试验,系统的识别准确率达到了90.76%,较改进前的EfficientNet网络相比有了大幅提升。试验结果表明,本文所提出的模型系统有效提高了作物害虫图像的识别准确率,在农业应用方面有着广泛的前景。

主 题 词：农业害虫 图像识别 EfficientNet 标签平滑 Android 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0835[0835] 081002[081002] 

D　O　I：10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2023.02.009

馆 藏 号：203118830...