基于时空距离度量的航迹发现关联算法

作     者：杨邦 江婷 丁亚坤 郭蕊 吴泳 孙祥 YANG Bang;JIANG Ting;DING Yakun;GUO Rui;WU Yong;SUN Xiang

作者机构：中国电子科技集团公司第五十二研究所浙江杭州311121 

出 版 物：《智能物联技术》 (Technology of Io T& AI)

年 卷 期：2022年第54卷第5期

页      码：14-19页

摘      要：基于对探测设备上报的运动目标的空间位置点迹数据的时间特性和空间特性的分析和研究,本文设计基于空间因素和时间因素的综合距离度量模型,并结合K-近邻数据分类方法,提出无监督的基于时空距离度量的航迹发现关联算法。算法通过构建数据之间的时空综合距离模型,综合度量目标位置数据的距离相似性,并基于距离相似性传播的方式实现无监督、无标签的目标航迹发现和关联。实验数据表明,基于时空距离综合度量的方式相对于只计算空间距离的建航算法在航迹识别正确率、航迹分割评价指标方面都有明显提升,并具备与其他数据融合系统快速集成的能力。

主 题 词：KNN 时空距离 建航算法 航迹关联 无监督学习 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203118846...