基于用电数据的企业信用评价定级技术咨询服务

作     者：周开保 吴朝文 桂宁 王尉 李文芳 江佳健 ZHOU Kaibao;WU Chaowen;GUI Ning;WANG Wei;LI Wenfang;JIANG Jiajian

作者机构：国网安徽省电力有限公司合肥供电公司安徽合肥230000 

基　　金：国网安徽电力合肥供电公司智慧光伏监测与运营平台项目(2010004-AFW) 

出 版 物：《微型电脑应用》 (Microcomputer Applications)

年 卷 期：2023年第39卷第2期

页      码：37-40页

摘      要：常规的企业信用评级方案具有滞后性,存在无法进行量化分析和评价效率低下等问题,通过对企业用电数据进行分析,并利用优化k-means聚类算法和云计算技术去除季节变换对企业能耗的影响,得出受企业发展影响用电数据模型,通过该用电数据模型反推企业发展状况,以此完成对企业信用的评价。通过将该方案的评价结果与年终财报评价进行比较,可以得出本研究设计信用评级方案的准确率在95%以上,并且平均准确率达到97%。

主 题 词：企业信用评价 用电数据 k-means聚类算法 云计算技术 数据挖掘 

学科分类：08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-757X.2023.02.012

馆 藏 号：203118869...