基于LSTM的GNSS变形监测预警模型研究

作     者：赵鑫垚 衣鹏军 Zhao Xinyao;Yi Pengjun

作者机构：北京建筑大学测绘与城市空间信息学院北京 北京市勘察设计研究院有限公司北京 

出 版 物：《科学技术创新》 (Scientific and Technological Innovation)

年 卷 期：2023年第6期

页      码：21-24页

摘      要：针对变形监测预警阈值难以确定的问题,本文引入LSTM网络设计了一种GNSS变形监测预警模型。首先,对GNSS坐标序列进行经验模态分解,并根据固有模态函数的能量密度与其平均周期之积为常量的特性,去除高频噪声并实现重构。然后,采用LSTM网络对未来变形进行预测,基于滑动窗口分析测试集和训练集残差序列,自适应计算预警阈值。经模拟实验,结果表明该方法能预测变形并实现有效预警,验证了此模型的可行性。

主 题 词：LSTM网络 经验模态分解 滑动窗口 预警模型 

学科分类：08[工学] 0813[工学-化工与制药类] 081301[081301] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-1328.2023.06.007

馆 藏 号：203118884...