基于K-Means聚类的思政教育资源个性化推荐

作     者：刘俊娟 LIU Junjuan

作者机构：河南中医药大学信息技术学院河南郑州450046 

基　　金：2022年度河南省社科联调研课题(项目编号:SKL-2022-663) 2021年教育部产教融合项目(项目编号:202101387011) 河南中医药大学2021年教育教学改革研究与实践项目(项目编号:2021JX104) 

出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期：2023年第35卷第1期

页      码：242-244页

摘      要：思政教育可以体现中国特色社会主义本质要求,因此研究基于K-Means聚类的思政教育资源个性化推荐方法。首先,根据两组相邻用户之间的共同喜好,划分思政教育资源个性化推荐等级。其次,选择协同过滤算法归一化样本数据,计算相似度制定用户偏好,构建思政教育资源推荐模型。最后,基于K-Means聚类算法给定目标函数,建立个性化推荐流程,实现思政教育资源推荐,完成方法设计。实践表明,该方法既能够满足思政教育资源的匹配,又能够保证用户对思政教育资源的喜爱程度,具有实际的应用效果。

主 题 词：思政教育资源 个性化 推荐方法 K-Means聚类 

学科分类：030505[030505] 03[法学] 030501[030501] 0305[法学-马克思主义理论类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-9767.2023.01.072

馆 藏 号：203118884...