一种基于改进型凹点匹配的岩碴图像分割算法

作     者：郑永光 陈敬举 范亚磊 王珩 孙颜明 ZHENG Yongguang;CHEN Jingju;FAN Yalei;WANG Heng;SUN Yanming

作者机构：中铁工程装备集团有限公司河南郑州450016 

基　　金：国家重点研发计划(2020YFB2007200) 

出 版 物：《隧道建设（中英文）》 (Tunnel Construction)

年 卷 期：2022年第42卷第S2期

页      码：181-188页

摘      要：为解决岩碴和背景颜色相近、边缘不规则、堆积重叠、单个岩石像素不一致等导致的图像分割识别困难问题,提出一种基于距离及边界长度的凹点匹配算法。首先,对图像进行直方图均衡化、高斯降噪等处理,增强图像对比度并抑制部分噪声;其次,利用像素阈值分割法对图像进行二值化处理并提取图像轮廓;再次,利用矢量夹角法对提取的岩碴轮廓进行凹点检测,并基于岩碴图像特征,设计了一种新的凹点匹配准则;最后,选取实际工程中的岩碴图片对所提方法进行验证,结果表明,该方法能够较准确地获取凹点对,对于碴片图像轮廓分割的效果,像素准确率达到88.9%,IoU达到82.7%。

主 题 词：图像分割 凹点检测 凹点匹配 岩碴 隧道掘进机 

学科分类：081406[081406] 08[工学] 0814[工学-地质类] 082301[082301] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3973/j.issn.2096-4498.2022.S2.022

馆 藏 号：203118888...