小样本图像处理方法赋能的宽带频谱感知

作     者：周金 李玉芝 李斌 ZHOU Jin;LI Yuzhi;LI Bin

作者机构：天津财经大学理工学院天津300221 

基　　金：教育部人文社会科学研究规划基金(19YJA630046) 天津市教委科研计划项目(2021SK102) 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2023年第45卷第3期

页      码：1102-1110页

摘      要：针对强噪声环境下频谱感知方法计算复杂度高、难以获取大量标注样本、检测准确率低等问题,该文提出由图像去噪和图像分类思想驱动的频谱感知方法(IDCSS)。首先,对感知用户的接收信号进行时频变换,将无线电数值信号转换为图像。强噪声环境下感知用户接收信号图像与噪声图像相关度高,因此搭建生成对抗网络(GAN)来增加低信噪比下接收信号样本的数量,提高图像的质量。在生成器中,利用残差-长短时记忆网络取代生成网络U-Net结构中的跳跃连接,对图像进行去噪、提取感知用户接收信号图像的多尺度特征、建立基于熵的损失函数来构建网络的抗噪能力;在判决器中,设计适用无线电图像信号的多维度判决器来增强生成图像的质量、保留低信噪比感知用户信号的图像细节。最后利用分类器识别频谱占用状态。仿真结果表明,与现有频谱感知算法相比,所提算法具有较好的检测性能。

主 题 词：频谱感知 图像去噪 生成对抗网络 损失函数 检测概率 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0711[理学-心理学类] 0809[工学-计算机类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

核心收录：

D　O　I：10.11999/JEIT220084

馆 藏 号：203118898...