基于PGWO-BP神经网络的管材自由弯曲精确成形参数预测

作     者：谢媛媛 王华 徐振华 王永 郑素娟 Xie Yuanyuan;Wang Hua;Xu Zhenhua;Wang Yong;Zheng Sujuan

作者机构：南京工业大学机械与动力工程学院江苏南京211800 江苏集萃智能制造技术研究所有限公司江苏南京211800 

基　　金：江苏省重点研发计划项目(BE2019007-3) 

出 版 物：《锻压技术》 (Forging & Stamping Technology)

年 卷 期：2023年第48卷第3期

页      码：116-125页

摘      要：为了提高管材自由弯曲成形技术的加工精度,针对平面弯管加工精度的成形参数开展精确预测工作,通过建立成形参数预测模型的方法使弯曲半径和弯曲角的实验值与设计值一致。首先,建立有限元仿真模型并通过管材加工实验进行修正,采用优化后的仿真模型建立预测的样本数据库,以有限元仿真得到的弯曲半径和弯曲角作为输入,以弯曲半径和弯曲角的设计值作为输出,结合BP神经网络和灰狼优化算法搭建成形参数预测模型。结果显示,改进后的PGWO-BP神经网络预测的弯曲半径和弯曲角的最大误差不超过2%,同时利用该预测模型开发了管材精确成形的工艺参数确定软件。

主 题 词：管材 自由弯曲 精确成形 加工精度 弯曲半径 弯曲角 

学科分类：080503[080503] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.13330/j.issn.1000-3940.2023.03.016

馆 藏 号：203118900...