基于近红外光谱的土壤氮含量模型及生物炭对土壤光谱的影响

作     者：马玮键 邢泽炳 韩春风 桑梓繁 尚恺霖 李宇航 MA Weijian;XING Zebing;HAN Chunfeng;SANG Zifan;SHANG Kailin;LI Yuhang

作者机构：山西农业大学农业工程学院山西晋中030801 

基　　金：山西省重点研发计划项目(201903D211002) 山西省科技项目“‘1331工程’提质增效建设计划项目”(2021年度) 

出 版 物：《农业工程》 (AGRICULTURAL ENGINEERING)

年 卷 期：2022年第12卷第12期

页      码：22-27页

摘      要：采集添加生物炭的土壤(标记为ABS)和不添加生物炭的土壤(标记为CS),获取其近红外光谱,通过预处理算法和偏最小二乘法(partial least squares,PLS)建立两种土壤氮含量预测模型。试验结果显示,CS和ABS分别经过Baseline和Smoothing预处理的预测模型效果最好,定向系数(determination coefficient,R2)分别为0.913和0.753,预测均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)分别为0.093和0.753,利用近红外光谱可对两种土壤氮含量建模预测。研究了生物炭对土壤光谱及建模的影响,结果表明,添加生物炭会改变土壤成分含量,使近红外光谱和建模不同于普通土壤,而联合建模可减小差异的影响,取得较好的预测效果,联合建模结果显示,经过Smoothing预处理的预测效果最好,R2为0.907,RMSEP为0.086。

主 题 词：近红外光谱 土壤 全氮 生物炭 快速检测 

学科分类：09[农学] 0903[农学-动物生产类] 090301[090301] 

D　O　I：10.19998/j.cnki.2095-1795.2022.12.004

馆 藏 号：203118916...