基于两阶段启发式算法的低碳物流选址-多车型路径问题研究

作     者：路世昌 邵旭伦 李丹 LU Shi-chang;SHAO Xu-lun;LI Dan

作者机构：辽宁工程技术大学工商管理学院兴城125105 

基　　金：辽宁省经济社会发展研究课题基地项目(2019lslktjd-013) 

出 版 物：《制造业自动化》 (Manufacturing Automation)

年 卷 期：2023年第45卷第3期

页      码：202-207页

摘      要：为解决低碳排放量物流背景下配送中心选址与多车型车辆路径优化组合的决策问题,构建了以考虑碳排放量的物流综合成本最小为目标的规划模型,并针对该模型的特点,设计了两阶段启发式算法进行求解。第一阶段设计改进K-means聚类方法对客户节点进行分区聚类,然后使用空间单旅程分区算法以货车满载条件为限制确定各配送中心所服务客户;第二阶段以物流综合成本最低为优化目标,建立量子遗传算法进行求解。结合算例结果表明能够在低碳排放量情况下有效降低物流综合成本。

主 题 词：低碳物流 选址-路径问题 多车型 改进K-means聚类 量子遗传算法 

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 020205[020205] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-0134.2023.03.041

馆 藏 号：203118918...