一种基于改进水平集与边缘检测结合的轮廓提取与检验方法

作     者：张莉 付英杰 张剑 李柏林 ZHANG Li;FU Ying-jie;ZHANG Jian;LI Bai-lin

作者机构：西南交通大学机械工程学院成都610031 

基　　金：国家自然科学基金项目(30800263) 四川省科技支撑科研项目(2009GZ0007) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2012年第8期

页      码：228-230页

摘      要：目前图像分割方法主要研究图像分割精度、质量等,但对分割的结果研究甚少,通常是依靠人工检测结果的收敛性。通过分析图像边界的特点,给出了强边界、弱边界的定义和收敛准则,提出一种将改进的水平集与边缘检测相结合的图像分割方法,用来检验图像分割结果的收敛性,提高分割结果可信度。首先利用自适应区域生长分割出图像初始区域;然后利用预分割的结果构造初始水平集函数和进行边缘演化;最后,用边缘检测算子对分割结果进行检验,将检验得到的结果再进行水平集演化,如此往复,直到收敛。实验结果表明,该方法对弱边界图像有很好的分割效果,可较为理想地提取海马图像中的目标。

主 题 词：医疗图像 图像分割 水平集 边缘检测 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2012.08.084

馆 藏 号：203119096...