追加数据对条件指数的影响<英>

作     者：杨虎 王松桂 张忠占 

作者机构：重庆交通学院 北京工业大学 

基　　金：Project supported partially by National Natural Science Foundation of China 

出 版 物：《应用概率统计》 (Chinese Journal of Applied Probability and Statistics)

年 卷 期：1995年第11卷第3期

页      码：225-234页

摘      要：克服线性回归模型中设计矩阵的复共线性,主要有三种方法:追加数据,自变量选择和非最小二乘法,本文研究追加数据在减少条件数中的作用,我们的研究表明,在可能情况下适当地选择追加数据,设计矩阵的条件指数可以被减少.我们用在回归最优设计中广泛被研究过的Gaylor-Merrill数据说明了本文理论结果的实用意义.

主 题 词：条件数 多重共线性 追加数据 条件指数 线性回归 

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 07[理学] 0714[0714] 070103[070103] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

馆 藏 号：203119314...