神经网络模糊非参数模型自适应控制及仿真

作     者：朱娟萍 侯忠生 ZHU Juan-ping;HOU Zhong-sheng

作者机构：云南大学数学系昆明650091 北京交通大学电子与信息工程学院北京100044 

基　　金：云南省教育厅基金(5Y0069A) 云南大学校级基金(2003Q030C 2004Q029C) 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2006年第18卷第6期

页      码：1623-1625页

摘      要：提出一种基于神经网络的模糊非参数模型自适应控制方案。该方案仅用受控系统的I/O数据来设计控制器,综合了模糊控制、神经网络与非参数模型学习自适应控制各自的优点。仿真表明该控制器对模型、环境具有较好的适应能力和较强的鲁棒性。

主 题 词：神经网络 模糊控制 非参数模型自适应控制 伪偏导数 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 081104[081104] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 0701[理学-数学类] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 071102[071102] 081103[081103] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-731X.2006.06.054

馆 藏 号：203119339...