多目标组合运输物流量预测建模算法

作     者：徐向阳 王书翰 汤鹏翔 石刚 Xu Xiangyang;Wang Shuhan;Tang Pengxiang;Shi Gang

作者机构：北京航空航天大学汽车工程系北京100083 

出 版 物：《北京航空航天大学学报》 (Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics)

年 卷 期：2006年第32卷第10期

页      码：1209-1214页

摘      要：提出了一种新的多目标组合运输物流量预测建模算法.以时间、领域、影响以及组合运输为基准,运用系统工程理论思想设计出一种四维的物流量影响因素模型,并运用结构方程模型对所建模型做了优化,提取出组合运输物流量的核心影响因素.在改进的神经网络算法的基础上结合遗传算法,提出了一种结合遗传算法的改进的神经网络新算法,弥补了改进的神经网络算法上的缺陷,在多目标组合运输物流量预测的实例应用中,该算法不仅有很高的预测精度,而且具有收敛速度快、运行稳定的特点.

主 题 词：多目标预测 组合运输物流量 结构方程模型 遗传算法 神经网络 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-5965.2006.10.016

馆 藏 号：203119350...