嵌入式植物自动识别系统的设计与实现

作     者：陈芳 张广群 崔坤鹏 汪杭军 CHEN Fang;ZHANG Guangqun;CUI Kunpeng;WANG Hangjun

作者机构：浙江农林大学信息工程学院浙江临安311300 浙江农林大学天目学院浙江临安311300 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60970082) 浙江省自然科学基金资助项目(Y3090061) 浙江农林大学科研发展基金资助项目(2010FK055) 

出 版 物：《浙江农林大学学报》 (Journal of Zhejiang A&F University)

年 卷 期：2013年第30卷第3期

页      码：379-384页

摘      要：采用嵌入式技术和图像处理技术,通过提取叶片相对稳定的形状特征实现对植物种类的识别分类。系统基于Ubuntu 10.04,采用Qt Creator1.3.1在北京博创公司的UP-NETARM2410-S开发板上进行了实现。功能包括植物叶片的采集和图像拍摄、图像预处理(图片灰度处理及轮廓提取)、图像特征提取(包括叶片的圆形度、偏心率等特征)、图像识别这4个步骤。实验结果表明:该系统可以比较准确地实现对银杏Ginkgo biloba,樟树Cinnamomum camphora,无患子Sapindus saponaria等9种植物叶片的识别分类。

主 题 词：植物学 叶片识别 图像处理 嵌入式 特征提取 

学科分类：07[理学] 0713[0713] 

馆 藏 号：203119440...