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基于小波变换和模糊聚类分析的交通事件信息发布系统的设计

基于小波变换和模糊聚类分析的交通事件信息发布系统的设计

作     者:杨珍珍 干宏程 YANG Zhen-zhen;GAN Hong-cheng

作者机构:上海理工大学超网络研究中心上海200093 

基  金:上海市教委科研创新基金(09YZ205) 上海市研究生创新基金项目(JWCXSL1022) 上海市重点学科(S30504) 

出 版 物:《计算机时代》 (Computer Era)

年 卷 期:2010年第10期

页      码:53-55页

摘      要:为了提高交通监控中心发布交通事件信息的效率并减轻操作人员工作负荷,提出了基于小波变换和模糊聚类分析的交通事件信息发布系统,给出了系统的结构框架,设计了系统运行结构和实施流程。该系统采用小波变换技术对历史交通图像数据进行深度挖掘,提取有用特征信息;运用模糊聚类分析建立图像特征分类数据库,建立与异常交通图像特征相匹配的事件信息指令预案库;通过对实时图像的特征提取和数据库匹配,快速判别交通事件并完成事件信息的发布;实时扩充新的事件的图像特征及事件信息指令至相应数据库中。

主 题 词:交通监控中心 交通事件信息发布 人因工程 小波变换 模糊聚类分析 

学科分类:08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.3969/j.issn.1006-8228.2010.10.020

馆 藏 号:203119497...

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