抽样方式对社会网络分析的影响研究

作     者：谈晓洁 吴克文 赵宇翔 朱庆华 王千君 Tan Xiaojie;Wu Kewen;Zhao Yuxiang;Zhu Qinghua;Wang Qianjun

作者机构：南京大学信息管理系南京210093 

基　　金：本文系教育部人文社会科学研究规划项目"Web2.0环境下用户生成内容激励机制与评价机制的设计及其协同研究"(项目编号09YJA870014)、国家社会科学基金项目"互联网用户群体协作行为模式的理论与应用研究"(项目编号10ATQ004)研究成果之一 

出 版 物：《情报学报》 (Journal of the China Society for Scientific and Technical Information)

年 卷 期：2011年第30卷第7期

页      码：738-745页

摘      要：社会网络分析（SNA）是一种从定量角度研究分析对象网络的关系结构及其属性的方法，近年来在诸多领域得到了应用。现有的研究多注重分析SNA各项指标所带来的解释意义，然而在具体的实证研究中，对于抽样方式的选择还不够重视，这在一定程度上会影响研究结论的准确性和有效性。本研究选取了抽样技术中最为经典的四种方式（节点抽样、边抽样、深度优先抽样和滚雪球抽样）作为分析对象，在无标度网络数据集下评估其对于SNA五种典型指标，即直径、平均距离、聚类系数、点度中心性和中介中心性的影响情况。本文的结论对SNA研究过程的规范性具有重要意义。

主 题 词：社会网络分析抽样方式样本误差滚雪球抽样 

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 07[理学] 0714[0714] 

核心收录：

D　O　I：10.3772/j.issn.1000-0135.2011.07.008

馆 藏 号：203119531...