非线性动态传感器系统的H模型神经网络辨识

作     者：刘滔 韩华亭 马婧 雷超 LIU Tao;HAN Huating;MA Jing;LEI Chao

作者机构：空军工程大学防空反导学院西安710051 信息保障技术重点实验室北京100072 

出 版 物：《传感技术学报》 (Chinese Journal of Sensors and Actuators)

年 卷 期：2013年第26卷第10期

页      码：1390-1394页

摘      要：针对非线性动态传感器模型辨识问题,提出一种新的Hammerstein模型神经网络结构辨识法。非线性动态传感器系统采用Hammerstein模型描述,将系统分解为非线性静态增益串接线性动态环节。再设计一种网络权系数对应于相应的Hammerstein模型参数的新型神经网络结构,推导了基于反向传播的网络权系数调整方法。通过网络迭代训练同时得到静态与动态两个环节的模型参数。最后通过一个H模型的数值仿真来验证方法的有效性,仿真结果表明所提辨识方法是有效的。

主 题 词：传感器 系统辨识 函数连接型神经网络 Hammerstein模型 非线性动态系统 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-1699.2013.10.014

馆 藏 号：203119653...