改进VPMCD方法在滚动轴承故障诊断中的应用

作     者：杨宇 李杰 潘海洋 程军圣 Yang Yu;Li Jie;Pan Haiyang;Cheng Junsheng

作者机构：湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室长沙410082 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51175158 51075131) 湖南省自然科学基金资助项目(11JJ2026) 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目 

出 版 物：《中国机械工程》 (China Mechanical Engineering)

年 卷 期：2014年第25卷第4期

页      码：491-496页

摘      要：针对模式识别新方法 VPMCD(variable predictive model based class discriminate)在参数估计过程中存在的缺陷,对VPMCD方法进行了改进,用主成分估计法代替原方法中的最小二乘法进行参数估计,消除了预测变量间存在多重线性相关性的影响,可以获得更加稳定的模型参数,从而提高模式识别的精度。采用局部特征尺度分解(LCD)方法对滚动轴承振动信号进行分解得到若干个单分量信号,提取各分量的近似熵组成故障特征向量作为改进VPMCD的输入,以改进VPMCD作为分类器对滚动轴承的工作状态和故障类型进行分类。对正常状态、外圈故障、内圈故障和滚动体故障四种不同工作状态和故障类型下的滚动轴承振动信号进行了分析,结果表明该方法有效。

主 题 词：局部特征尺度分解 主成分估计 滚动轴承 故障诊断 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 0801[工学-力学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-132X.2014.04.013

馆 藏 号：203119721...