基于模糊规则的免疫算法在网络入侵中的应用

作     者：白鹏翔 张清华 段富 杨忠明 BAI Peng-xiang;ZHANG Qing-hua;DUAN Fu;YANG Zhong-ming

作者机构：太原理工大学计算机科学与技术学院山西太原030024 广东石油化工学院计算机与电子信息学院广东茂名525000 广东科学技术职业学院计算机工程技术学院广东珠海519090 

基　　金：国家自然科学基金项目(61174113) 广东省自然科学基金项目(S2011020002735) 广东省工业高新技术领域科技计划基金项目(2013B010401036) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2015年第36卷第12期

页      码：3246-3249,3257页

摘      要：在网络入侵检测系统中会产生大量误报警,针对该问题,提出一种基于模糊规则的人工免疫优化算法。通过发现并学习两个报警之间的联系程度,计算其关联概率,在关联概率的基础上利用模糊规则对两个报警进行关联,使用人工免疫算法加以优化并通过与阈值的比较做出判断。在模糊规则的基础上使用人工免疫算法可以极大减少误报警的数量,减小入侵检测系统的负载并减轻管理人员处理报警的压力。进行实验仿真并与其它算法在检测率、测试时间等标准上做比较验证,其结果表明,该算法具有一定的可行性和高效性。

主 题 词：网络入侵 误报警 模糊规则 关联概率 人工免疫算法 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2015.12.017

馆 藏 号：203119743...