云环境下基于模糊C均值的入侵检测系统

作     者：闫学娜 艾华 景红娜 张继蕾 YAN Xuena;AI Hua;JING Hongna;ZHANG Jilei

作者机构：廊坊燕京职业技术学院河北廊坊065200 

基　　金：2021年度廊坊市科学技术研究与发展计划自筹经费项目:云环境下基于模糊聚类的入侵检测技术研究(2021011038) 

出 版 物：《计算机应用文摘》 (Chinese Journal of Computer Application)

年 卷 期：2023年第39卷第5期

页      码：64-66页

摘      要：云环境面临巨大的安全威胁,大多数入侵检测采用基于误用检测的方法,而基于云环境的异常检测技术还不太成熟。文章设计了一种适合云环境的基于模糊聚类算法的入侵检测系统,利用特征选择算法及模糊C均值理论,构建了适合云环境的入侵检测系统,从而为云环境下的入侵检测提供选择方案。

主 题 词：云计算 入侵检测 特征选择 模糊C均值 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203120172...