重大危险源动态智能监测监控大数据平台框架设计

作     者：曾胜 ZENG Sheng

作者机构：湖南省安全生产监督管理局 

出 版 物：《中国安全科学学报》 (China Safety Science Journal)

年 卷 期：2014年第24卷第11期

页      码：166-171页

摘      要：为充分发挥安全生产监测监控大数据效应,开发重大危险源动态智能监测监控大数据平台。平台基于现有重大危险源分类分级、安全参数监测监控技术、信息采集与交互的数据标准、各级监管系统管理结构、信息共享系统框架与预警救援机制进行构建。平台主要涵盖危险化学品、非煤矿山及烟花爆竹3类重大危险源子系统,具备基础信息管理、动态监测、大数据分析及智能预警等功能。基于平台架构设计,构建省-市-县-企业四级监管体系,并提出人机协同的监控预警实施流程。结果表明,该平台可对安全生产海量数据进行采集与共享,通过大数据分析模型总结事故发生规律,最终实现对重大危险源的精细化管理。

主 题 词：重大危险源 监测监控系统 预警 大数据 框架设计 

学科分类：08[工学] 0837[0837] 

核心收录：

D　O　I：10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2014.11.015

馆 藏 号：203120397...