看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >人工神经网络在汽轮发电机定子锥环结构分析中的应用 收藏
人工神经网络在汽轮发电机定子锥环结构分析中的应用

人工神经网络在汽轮发电机定子锥环结构分析中的应用

作     者:陈吉 Chen Ji

作者机构:上海电气集团股份有限公司中央研究院上海200070 

出 版 物:《上海电气技术》 (Journal of Shanghai Electric Technology)

年 卷 期:2015年第8卷第1期

页      码:36-41页

摘      要:分析了汽轮发电机定子锥环结构参数对锥环动特性的影响,得到了一系列尺寸参数对锥环固有频率的影响规律,并在多变量分析中引入了BP神经网络算法。通过对神经网络算法的优化,使构建的BP神经网络能够较为准确地预测多变量条件下锥环固有频率的大小,为汽轮发电机锥环结构的改进设计以及定子端部的调频设计带来了很大的便捷。

主 题 词:汽轮发电机 锥环 固有频率 神经网络 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 080801[080801] 0808[工学-自动化类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.3969/j.issn.1674-540X.2015.01.008

馆 藏 号:203120435...

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分