多模态来压预测数学模型的设计

作     者：郝秦霞 张金锁 HAO Qinxia;ZHANG Jinsuo

作者机构：西安科技大学通信与信息工程学院陕西西安710054 延安大学管理学院陕西延安市716000 

基　　金：国家软科学研究计划项目(2013GXS4D151) 陕西省教育厅专项项目(14JK1457) 

出 版 物：《矿业研究与开发》 (Mining Research and Development)

年 卷 期：2015年第35卷第9期

页      码：68-72页

摘      要：为了减少矿井深部巷道顶板事故,对矿井深部开采中煤层巷道的动压规律,采用一种基于EEMD-SVMDS-ARIMA的多模态软测量的来压预测方法进行了预测研究。首先利用聚合经验模态分解(EEMD)方法对非线性、非平稳来压监测信号进行模态分解得到多个模态函数序列(IFM);第二运用支持向量机(SVM)方法对各IFM分量进行训练,重构得到各样本输出函数;第三用证据理论(DS)合成规则得到多个证据概率分配函数,将其作为权值因子对子函数的输出进行融合得到多函数的输出;最后应用单整自回归移动平均(ARIMA)模型对合成序列进行动态校正。实际应用表明,多模态软测量的来压预测模型能提高顶板压力的的预测能力,反映动压大变形规律的变化,捕捉顶板灾害的预兆信息,满足安全生产的需求。

主 题 词：深部开采 来压预测 EEMD—SVM—DS—ARIMA 

学科分类：081901[081901] 0819[工学-海洋工程类] 08[工学] 

D　O　I：10.13827/j.cnki.kyyk.2015.09.017

馆 藏 号：203120526...