基于改进粒子群优化算法的Ontology划分方法

作     者：谢强 张磊 周良 Xie Qiang;Zhang Lei;Zhou Liang

作者机构：南京航空航天大学信息科学与技术学院江苏南京210016 

基　　金：国防基础预研项目(S0500A001) 

出 版 物：《华南理工大学学报（自然科学版）》 (Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2007年第35卷第9期

页      码：118-122页

摘      要：为解决规模巨大的Ontology难以使用的问题,提出了一种基于改进粒子群优化算法的Ontology自动划分方法.根据Ontology划分的要求,将概念落入某个子Ontology的概率作为粒子的速度,而将概念落入的子Ontology编号组成的数字串作为粒子,设计了粒子群优化算法的适应度函数,并给出了Ontology划分算法的具体步骤.最后进行了相关对比实验,结果表明,该方法具有比其它方法更好的划分效果.

主 题 词：Ontology 粒子群优化算法 划分 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 081202[081202] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-565x.2007.09.024

馆 藏 号：203120913...