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基于免疫原理和模糊规则的分类器设计

基于免疫原理和模糊规则的分类器设计

作     者:张雷 李人厚 ZHANG Lei;LI Ren-hou

作者机构:西安交通大学系统工程研究所 

基  金:国家科技攻关资助项目(2005BA115A01) 国家自然科学基金资助项目(60373135) 

出 版 物:《信息与控制》 (Information and Control)

年 卷 期:2007年第36卷第6期

页      码:754-759页

摘      要:提出一种基于免疫原理的模糊分类系统的设计方法.该算法基于生物免疫系统中的克隆选择和超变异原理,通过抗体种群的演化来优化模糊分类规则集合,可以同时确定隶属度函数形状、规则集合以及规则的数目.针对典型数据集的仿真实验表明了本文方法的有效性.

主 题 词:数据挖掘 模式分类 模糊系统 免疫原理 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

D O I:10.3969/j.issn.1002-0411.2007.06.017

馆 藏 号:203120917...

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