指纹汗孔证据评估中的似然比和统计学习方法
作者机构：中国人民公安大学侦查学院北京100038 浙江警察学院浙江杭州310053 首都师范大学数学科学学院北京100048
基 金：国家自然科学基金资助项目(12031016,11971324) 公安部技术研究计划(2019JSYJC20)
出 版 物：《数理统计与管理》 (Journal of Applied Statistics and Management)
年 卷 期：2025年第44卷第1期
页 码：1-19页
摘 要：指纹在人身认定中具有非常重要的作用,而对于指纹三级特征如何应用于指纹鉴定中是制约指纹技术发展的一个难题。针对这一问题,本文以1200dpi分辨率下的指纹图像为样本,利用欧氏距离相似度计算汗孔特征组之间的相似性,结合评分法似然比的计算以及评价模式,比较了边缘似然比、联合似然比、支持向量机以及T-sne方法,最后比较了不同汗孔数量下,似然比模型的精度变化情况,结果表明联合似然比可以获得相对较低的错误率,同时随着所标注汗孔数量的减少,似然比模型的错误率也在不断提高。本文将指纹汗孔特征与似然比相结合,深入探究了应用似然比方法评估指纹汗孔特征的证据价值的可能性,以推进指纹三级特征应用于指纹鉴定工作中的发展进程。
主 题 词：指纹三级特征 法庭科学 法庭证据评估 欧氏距离相似度 似然比
学科分类：0301[法学-法学类] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 03[法学] 030106[030106] 07[理学] 0714[0714] 070103[070103] 0701[理学-数学类]
核心收录：
D O I：10.13860/j.cnki.sltj.20230407-001
馆 藏 号：203120958...
