基于栈式自编码的驾驶员脑电信号疲劳检测方法

作     者：石锦璇 王昆 SHI Jinxuan;WANG Kun

作者机构：山西大学物理电子工程学院山西太原030006 

基　　金：2021年度山西省基础研究计划(自由探索类)资助项目(202103021223029) 

出 版 物：《测试技术学报》 (Journal of Test and Measurement Technology)

年 卷 期：2023年第37卷第2期

页      码：140-145页

摘      要：疲劳驾驶是引发交通事故的重要原因之一。为有效检测驾驶员疲劳状态,对基于深度学习的驾驶员脑电信号疲劳检测方法进行研究,提出一种基于栈式自编码的深度学习框架,检测驾驶员疲劳状态。首先,对脑电信号进行预处理,通过离散傅里叶变化分段提取疲劳特征;然后,设计栈式自编码神经网络,检测疲劳状态,并分析不同特征对疲劳检测结果的影响。实验结果表明了栈式自编码对驾驶员脑电信号疲劳检测的有效性。该研究对驾驶员疲劳检测系统的开发具有重要意义。

主 题 词：脑电信号 疲劳检测 栈式自编码 信号特征提取 

学科分类：11[军事学] 12[管理学] 0810[工学-土木类] 1105[1105] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 081002[081002] 0811[工学-水利类] 110503[110503] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-7449.2023.02.008

馆 藏 号：203120960...