大数据环境下电力网络数据安全入侵模型仿真

作     者：娄一艇 柯方圆 张之桢 刘帅 Lou Yi-ting;Ke Fang-yuan;Zhang Zhi-zhen;Liu Shuai

作者机构：国网宁波供电公司浙江宁波315000 

出 版 物：《电力系统装备》 (Electric Power System Equipment)

年 卷 期：2023年第2期

页      码：56-58页

摘      要：大数据时代背景下,信息技术发展迅速,网络黑客事件频发,这在无形之中增加了国家机密和企业商业机密的保密工作的难度。我国国家电网体系中,数据库的建立,一方面增加了我国关键业务数据信息的内核存储量,另一方面又加剧了我国电力网络数据安全防入侵的监管压力。鉴于此,文章设计了大数据环境下电力网络数据安全入侵模型,并经过试验证明了数据安全入侵模型仿真方法防御性能较强。基于电力网络数据安全入侵模型仿真的合理设计,可保证我国电力网络数据安全风险识别体系的稳定性,以供同行参考借鉴。

主 题 词：黑客事件 保密工作 监管压力 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 0839[0839] 08[工学] 

馆 藏 号：203120961...