面向高分遥感影像的快速解译系统设计与实现

作     者：段贺 胡子涵 蒿兴华 沈红 Duan He;Hu Zihan;Hao Xinghua;Shen Hong

作者机构：中国科学院电子学研究所苏州研究院江苏苏州215123 苏州市空天大数据智能应用技术重点实验室江苏苏州215123 合肥工业大学软件学院安徽合肥230601 中国人民解放军31108部队江苏南京210016 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2023年第40卷第3期

页      码：17-21,32页

摘      要：高分遥感影像可用于快速监察和跟踪突发事件,然而海量影像数据对系统的处理效力及解译的实时性提出更高要求。基于B/S架构设计一套高分影像快速解译系统,采用多并发、多节点、多线程、多任务的计算模式,实现大规模高分影像的快速入库及预处理;通过模块化的方式构建部署深度学习训练平台,以智能学习为主、人工校验为辅,交互可视化地实现高分影像的高效解译;结合影像金字塔、分块瓦片及改进的Nginx服务器技术,实现对目标影像的快速加载及可视。测试结果表明,对单幅12 GB的高分影像进行解译,从入库、信息录入、目标检测算法的运行到最终完成解译,解译时间得到显著缩短,且机器自动识别的正确率达95%。

主 题 词：高分影像 快速解译 深度学习 模块化构建 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2023.03.003

馆 藏 号：203120963...