一种基于k-Means算法的船舶主机工况二次划分方法

作     者：陆思宇 季盛 文逸彦 LU Siyu;JI Sheng;WEN Yiyan

作者机构：上海船舶运输科学研究所有限公司航运技术与安全国家重点实验室上海200135 

基　　金：中国远洋海运集团有限公司2019年科研专项(2019-1-H-001) 

出 版 物：《上海船舶运输科学研究所学报》 (Journal of Shanghai Ship and Shipping Research Institute)

年 卷 期：2023年第46卷第1期

页      码：24-29页

摘      要：为准确划分船舶主机运行工况,提升船舶主机性能监测能力,设计一种基于k-Means算法的船舶主机工况二次划分方法。基于实船运营大数据,分2个阶段开展主机运行工况划分研究,其中:第一阶段,以主机转速和功率为特征参数,初步划分主机运行工况;第二阶段,以海水温度和扫气箱温度为特征参数,对第一阶段划分的工况进行第二次划分。以某大型散货船为例,通过实船试验对该方法的有效性进行验证。试验结果表明,该方法能对复杂的船舶主机运行工况进行有效划分,可为船舶主机性能监测提供状态质量评估和辅助决策,有利于船舶主机健康管理和故障诊断工作的开展。

主 题 词：智能船舶 船舶柴油机 工况划分 k-Means算法 主机性能 

学科分类：08[工学] 082402[082402] 0824[工学-林业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-5949.2023.01.005

馆 藏 号：203120966...