基于改进模糊置信规则的意图识别方法

作     者：王海滨 关欣 衣晓 李双明 WANG Haibin;GUAN Xin;YI Xiao;LI Shuangming

作者机构：海军航空大学烟台264001 

基　　金：国防科技卓越青年人才基金(2017-JCJQ-ZQ-003) 泰山学者工程专项经费(ts201712072) 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2023年第45卷第3期

页      码：941-948页

摘      要：针对传统意图识别方法只能处理某种类型不确定性信息的不足,该文结合模糊集和DS证据理论优势提出一种模糊置信规则库(BRB)信息处理方法。首先在置信规则前提部分改进了前提属性的连接关系,根据数据集统计分布特点设计了模糊集分割,选取Cauchy型分布作为隶属度函数,较好地避免置信规则无法被有效激活进而导致系统无有效输出问题;其次融合处理辨识框架内不同类别的置信分布,建立规则权重和特征权重优化模型,构建了特征空间与类别空间之间的输入输出关系;在此基础上,计算未知意图数据在相应规则模糊域的匹配度和激活度,采用置信度最大原则进行识别决策。通过实验验证、参数敏感性及结果分析、时间复杂度分析,表明该文方法可以获得比其他识别方法更高的正确率,尤其是在小样本条件下更能体现出该方法的有效性和可靠性。

主 题 词：意图识别 置信规则库 证据推理 模糊集 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0808[工学-自动化类] 081104[081104] 08[工学] 081203[081203] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.11999/JEIT211405

馆 藏 号：203120974...