基于决策树算法的高任务可靠性惯性开关设计准则挖掘

作     者：宋俊玉 王慧明 刘永明 赵转哲 涂志健 SONG Jun-yu;WANG Hui-ming;LIU Yong-ming;ZHAO Zhuan-zhe;TU Zhi-jian

作者机构：安徽工程大学机械工程学院安徽芜湖241000 黄山黄泵单螺杆泵有限公司安徽黄山245000 芜湖赛宝机器人产业技术研究院有限公司安徽芜湖241003 

基　　金：2021年度安徽省市场监督管理局科技计划项目(2021MK005) 安徽工程大学-鸠江区产业协同创新专项基金项目(2021cyxtb9) 

出 版 物：《淮阴工学院学报》 (Journal of Huaiyin Institute of Technology)

年 卷 期：2023年第32卷第1期

页      码：46-52页

摘      要：针对目前弹用惯性开关导通不稳定即任务可靠性普遍较低的问题,综合考虑重锤、弹簧等17组设计属性参数,基于交叉验证法构建样本数据,提出了基于决策树算法的高任务可靠性惯性开关设计准则挖掘模型。该模型根据实际加工产品参数进行数据挖掘,并采用Spyder软件画出决策树图,从而确定高任务可靠性惯性开关设计准则为:当重锤重量设计小于等于0.002g时,可保证惯性开关具有高任务可靠性;以基尼系数为评价指标,确定惯性开关任务可靠性的主要影响因素;采用动力学分析的方法,验证主要影响因素的准确性。最终得出结论:重锤重量是影响开关响应阈值的主要因素。通过此研究能够有效地挖掘惯性开关高任务可靠性的设计准则,极大地提高了惯性开关的导通率,为惯性开关的发展提供理论支撑。

主 题 词：决策树 高任务可靠性 惯性开关 数据挖掘 动力学分析 

学科分类：08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-7961.2023.01.008

馆 藏 号：203120977...