基于改进模糊聚类的网络信息安全风险识别研究

作     者：刘仲驰 

作者机构：江西制造职业技术学院信息工程学院江西南昌330095 

出 版 物：《信息记录材料》 (Information Recording Materials)

年 卷 期：2023年第24卷第3期

页      码：189-191页

摘      要：针对当前现有识别方法在对网络信息安全风险识别时,存在识别时间长、识别准确率低的问题,本文引入并改进模糊聚类,开展对网络信息安全风险识别方法的设计研究。并引入决策树理论,对网络信息分类处理;基于改进模糊聚类,建立风险识别模型;最后根据模型输出结果,预测网络信息攻击路径,实现风险识别。通过对比实验证明,该识别方法与现有识别方法相比,识别时间更短、识别正确数据量更多,说明本次的识别方法具备极高的识别速率和准确率,可在网络环境中广泛应用这一识别方法,促进网络信息的安全性提升。

主 题 词：改进模糊聚类 网络信息 风险识别 网络安全 

学科分类：08[工学] 0839[0839] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2023.03.041

馆 藏 号：203120979...