空中目标自适应分段轨迹样式识别

作     者：孔波 陈坤杰 李品 晋本周 KONG Bo;CHEN Kunjie;LI Pin;JIN Benzhou

作者机构：南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京211106 南京电子技术研究所江苏南京210039 

出 版 物：《现代雷达》 (Modern Radar)

年 卷 期：2023年第45卷第2期

页      码：39-45页

摘      要：常规空中目标轨迹识别方法能够识别单一轨迹样式,但对于复杂轨迹样式识别效果差。文中提出一种基于Softmax多分类网络的空中目标自适应分段轨迹识别算法。首先,通过滑窗在时间上遍历整条复杂轨迹序列,在窗内利用设计的拟合方程对窗内轨迹进行拟合,得到方程参数;然后,基于方程参数训练Softmax分类网络模型,完成基于方程参数的窗内轨迹样式识别;最后,考虑到窗内识别错误及其特征,将识别结果进行同类合并,并基于Haar小波重构对识别结果进行修正,消除离散错误识别结果。仿真结果表明:文中所提方法能有效地对复杂轨迹样式进行分段识别。

主 题 词：轨迹识别 神经网络 自适应分段 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081105[081105] 081001[081001] 081002[081002] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.16592/j.cnki.1004-7859.2023.02.007

馆 藏 号：203120979...