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基于人工脉冲神经网络的门诊静脉采血智能预约平台设计

基于人工脉冲神经网络的门诊静脉采血智能预约平台设计

作     者:胡诗玮 李楠 徐利 HU Shiwei;LI Nan;XU Li

作者机构:四川大学华西医院信息中心四川成都610041 

基  金:国家老年疾病临床医学研究中心项目(Z20192014) 

出 版 物:《中国医学物理学杂志》 (Chinese Journal of Medical Physics)

年 卷 期:2023年第40卷第3期

页      码:392-396页

摘      要:基于人工脉冲神经网络建立新型门诊静脉采血智能预约平台。在数据源整合处理模块中,基于脉冲神经网络设计局部递归的人工脉冲神经网络,实现多类型预约数据源的整合处理。在序列特征挖掘模块中,利用多层双向LSTM网络建立PDCA模型,提取门诊静脉采血预约数据的形态特征和语义特征,通过多层双向LSTM网络融合序列特征实体信息。在预约模块中,门诊静脉采血智能预约主要通过自助设备与互联网来完成,通过JavaScrip编写自助设备与互联网页面的门诊静脉采血预约程序。平台数据库由多种数据表构成,具体包括医生信息表、预约时间点分配表等。平台性能测试结果显示,设计平台的数据库每秒查询率更高,最高可达到54239次,信息抽取准确率最高为98.60%。

主 题 词:脉冲神经网络 门诊静脉采血 多层双向LSTM网络 PDCA模型 预约平台 

学科分类:0831[工学-公安技术类] 08[工学] 0835[0835] 0836[0836] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.3969/j.issn.1005-202X.2023.03.020

馆 藏 号:203120980...

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