基于IPSO的霍尔特指数平滑系数的铁路客运量预测研究

作     者：杨飞 YANG Fei

作者机构：中铁工程设计咨询集团有限公司北京100055 

基　　金：中铁工程设计咨询集团有限公司科研开发项目重点课题(研2021-16) 

出 版 物：《铁道勘察》 (Railway Investigation and Surveying)

年 卷 期：2023年第49卷第2期

页      码：82-86页

摘      要：为了提高霍尔特指数平滑法对铁路客运量预测的精度,基于改进粒子群算法(IPSO)对铁路客运量预测领域中霍尔特指数平滑系数的取值进行优化研究。以我国各省铁路客运量为研究对象进行仿真实验,以验证改进粒子群算法的寻优效果,并求解霍尔特指数以预测各省铁路客运量的平滑系数最优取值。研究表明,相较于经典的线性递减权重优化法和固定权重法,非线性递减权重优化的粒子群算法能更加准确地求出最优平滑系数,具有更好的寻优能力和收敛速度。以上海市为例,其收敛速度分别提高4代和14代,求解精度分别提高了0.00018、0.000006。

主 题 词：铁路客运量 粒子群算法 霍尔特指数 平滑系数 预测方法 

学科分类：12[管理学] 0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 020205[020205] 08[工学] 082303[082303] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.19630/j.cnki.tdkc.202203090003

馆 藏 号：203120986...