基于聚类算法的无人机辅助WSN节点能量优化方案

作     者：王琦 沈宏杰 潘秀卫 高尚 于化龙 WANG Qi;SHEN Hongjie;PAN Xiuwei;GAO Shang;YU Hualong

作者机构：江苏科技大学计算机学院镇江212100 北京环佳通信技术有限公司北京100192 

基　　金：江苏省高等学校自然科学研究面上项目(19KJB520031) 

出 版 物：《江苏科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Jiangsu University of Science and Technology:Natural Science Edition)

年 卷 期：2022年第36卷第6期

页      码：68-74页

摘      要：针对无人机对地面节点进行数据采集过程中的问题,根据无线传感器网络分簇路由算法的特点,以及传感器节点-无人机链路的通用衰落信道模型,提出一种基于K-means聚类算法的无线传感网分簇路由算法,同时利用逐次凸优化技术,优化无线传感网节点的唤醒调度和无人机的飞行轨迹,最大限度降低所有传感器节点的消耗的能量.仿真结果表明:该方案在网络寿命和能量效率方面优于LEACH协议,网络寿命延长约133%;与静态采集数据和直线飞行采集数据方案相比,该方案能够分别节省约81.8%和71.4%的网络能量.

主 题 词：无人机 无线传感器网络 K-Means聚类 节点能量优化 轨迹设计 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

D　O　I：10.20061/j.issn.1673-4807.2022.06.011

馆 藏 号：203120987...