基于人工智能技术的网络数据资源安全存储方法

作     者：邱馨亚 

作者机构：长江职业学院机电汽车学院湖北武汉430074 

出 版 物：《信息记录材料》 (Information Recording Materials)

年 卷 期：2023年第24卷第3期

页      码：119-121页

摘      要：为提高资源在存储过程中节点的均衡负载性,减少数据丢失量,本文引进人工智能技术,设计一种网络数据资源安全存储方法。首先提取所有呈离散状态的网络数据资源,利用人工智能技术主动抓取空间数据,实现对网络数据资源特征的挖掘;设计一个针对存储数据的擦除码,处理网络传输中的数据远程实时容灾,设计网络传输节点加密,完成互联网安全存储环境的建立;建立节点存储信息适应度函数,压缩存储节点中的高密度网络数据资源,实现网络数据资源的安全存储。实验结果证明:设计方法可以提高网络数据资源存储节点负载均衡性,还可以有效控制存储过程中数据的丢失量,最小丢失量可以达到0,能够满足网络数据资源安全存储的设计需求。

主 题 词：人工智能技术 资源压缩 特征挖掘 存储方法 网络数据资源 

学科分类：08[工学] 0839[0839] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2023.03.014

馆 藏 号：203120988...