基于知识图谱的商用飞机维修方案推荐系统集成建模

作     者：邢雪琪 丁雨童 夏唐斌 潘尔顺 奚立峰 XING Xue-qi;DING Yu-tong;XIA Tang-bin;PAN Er-shun;XI Li-feng

作者机构：上海交通大学机械与动力工程学院工业工程与管理系上海200240 上海交通大学中国质量发展研究院上海200240 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51875359) 上海市“科技创新行动计划”自然科学基金资助项目(20ZR1428600) 上海商用飞机系统工程科创中心联合研究基金资助项目(FASE-2021-M7) 教育部-中国移动联合基金资助项目(MCM20180703) 上海交通大学深蓝计划基金资助项目(SL2021MS008) 中船-交大海洋装备前瞻创新联合基金资助项目(22B010432) 

出 版 物：《浙江大学学报（工学版）》 (Journal of Zhejiang University：Engineering Science)

年 卷 期：2023年第57卷第3期

页      码：512-521页

摘      要：针对我国商用飞机智能维修和数字化诊断的需求,面向非结构化故障隔离手册,提出新型BM长短期记忆网络(BM LSTM)算法.运用多数投票法融合条件随机场(CRF)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)、BiLSTM CRF 3种实体识别算法,有效提高实体识别精度.基于商用飞机维修故障诊断手册构建维修方案知识图谱,结合词频-逆向文件频率(TF-IDF)相似度算法与BM LSTM算法,设计商用飞机维修方案推荐系统,实现通过检索非结构化故障描述文本准确匹配到维修方案的功能.实验结果表明,利用商用飞机故障隔离手册构建知识图谱、基于所提创新方法开发的维修方案推荐系统,能够有效保证维修信息精确匹配,显著提高维修方案形成效率.

主 题 词：商用飞机 故障隔离手册 BM长短期记忆网络(BM LSM) 知识图谱 词频-逆向文件频率(TF-IDF)相似度 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.3785/j.issn.1008-973X.2023.03.009

馆 藏 号：203120993...