基于GPIO的永磁同步电机模型预测转矩控制

作     者：周立 李京明 周越鹏 尚治博 ZHOU Li;LI Jingming;ZHOU Yuepeng;SHANG Zhibo

作者机构：辽宁工程技术大学电气与控制工程学院辽宁葫芦岛125105 山西阳光发电有限责任公司山西阳泉045200 

基　　金：国家自然科学基金项目资助(51177067) 

出 版 物：《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)

年 卷 期：2023年第51卷第6期

页      码：145-153页

摘      要：在永磁同步电机模型预测转矩控制(model predictive torque control,MPTC)中,由于目标函数控制变量的量纲不同,为了在代价函数中选取最优的权重系数,提出一种改进高斯变异鸽群算法(Gaussian mutation pigeon-inspired optimization algorithm,GPIO)实现权重系数自整定。首先,基于代价函数最小化原则设计PIO的目标函数,用电流id、iq脉动误差均方根评价权重系数。其次,在传统高斯变异算子的基础上引入自适应调整动态参数实现变异。仿真和实验结果表明,将改进后的算法应用于永磁同步电机模型预测转矩系统,能在较少的迭代次数内整定出最优的权重系数,极大地降低了转矩误差和电流谐波畸变率。

主 题 词：模型预测转矩控制 代价函数 权重系数 高斯变异鸽群算法 高斯变异算子 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.19783/j.cnki.pspc.220708

馆 藏 号：203120995...