基于优化回声状态网络的溶解氧预测建模

作     者：李无言 王志强 蒋永年 郭亚 LI Wu-yan;WANG Zhi-qiang;JIANG Yong-nian;GUO Ya

作者机构：江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122 江苏中农物联网科技有限公司江苏宜兴214200 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51961125102 31771680) 

出 版 物：《控制工程》 (Control Engineering of China)

年 卷 期：2023年第30卷第3期

页      码：520-528页

摘      要：溶解氧是水体质量的一个重要参数,合适的溶解氧浓度有利于水产品的生长发育,预测溶解氧变化对水产养殖环境预警有重要的意义。以准确快速预测溶解氧的变化为目标,设计了一种基于优化回声状态网络(ESN)的水产养殖中溶解氧的预测模型。将双向构造训练样本的方法和ESN模型相集成以构建溶解氧预测模型,解决了传统ESN模型存在的网络自由参数定值的问题,以及在储备池规模较大情况下模型泛化性能恶化的问题,很好地解决了在水产养殖中无法快速且准确地预测溶解氧变化的问题。测试对比结果表明,优化后的ESN模型具有良好的鲁棒性;同时在储备池较大规模的情况下,能有效减弱传统ESN出现的过拟合现象,增强了模型的泛化性能。

主 题 词：水产养殖 溶解氧 预测建模 回声状态网络 双向构造 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14107/j.cnki.kzgc.20200592

馆 藏 号：203120995...