离心压缩机三维叶片参数化气动优化研究

作     者：张春峰 赵海峰 张铁柱 ZHANG Chun-feng;ZHAO Hai-feng;ZHANG Tie-zhu

作者机构：沈阳工业大学化工装备学院辽阳111000 

出 版 物：《汽轮机技术》 (Turbine Technology)

年 卷 期：2023年第65卷第1期

页      码：20-22,76页

摘      要：为提高离心压缩机气动性能,考虑二元叶轮优化多以构型参数为变量,不适用于变量间存在交互作用的三维叶片。以某三元叶轮为优化对象,考虑各变量间的交互作用,采用Bézier曲线加载叶片角,直接选取三维叶片型线为优化变量进行气动优化。结合CFD数值仿真、非线性映射能力较强的BP神经网络与全局寻优能力较强遗传算法,以提升等熵效率和压比为目标进行优化。结果表明:设计工况下,优化后的叶轮等熵效率同比提升1.9%,压比同比提升0.3。三维叶片中部向吸力面偏移,叶片尾缘向压力面偏转可同时提升叶轮的效率和压比。

主 题 词：离心压缩机 叶片型线 叶片参数化 BP神经网络 遗传算法 

学科分类：080704[080704] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-5884.2023.01.005

馆 藏 号：203120997...