基于深度学习的单层双阻带频率选择表面设计

作     者：黄钰 石锋 闫丽萍 Huang Yu;Shi Feng;Yan Liping

作者机构：四川大学电子信息学院成都610065 

出 版 物：《现代计算机》 (Modern Computer)

年 卷 期：2023年第29卷第3期

页      码：28-33页

摘      要：为了满足FR1频段与Ku频段电磁干扰的屏蔽需求,提出一种双阻带、具有良好角度稳定性和极化稳定性的频率选择表面(FSS)结构。所设计的FSS单元结构由覆盖在FR4介质表面的金属方环与四个弯折金属臂共同组成。该结构的低频阻带覆盖0~5.5 GHz,高频阻带可根据金属臂长度进行调节。为快速获得高频阻带结构,构建了反向传播深度神经网络(BP⁃DNN)模型。该模型以FSS单元结构的五个参数作为输入,以高频阻带的中心频点与15 dB屏蔽效能(SE)带宽作为输出。训练后的深度网络模型可快速获得12~21 GHz范围内指定高频阻带中心频点及15 dB屏蔽效能带宽的FSS单元结构参数。利用训练后的BP⁃DNN网络模型快速获得了高频阻带中心频点在16 GHz,|S_(21)|≤-15 dB带宽为1.86 GHz的FSS结构,全波分析仿真结果表明该设计达到预期效果。

主 题 词：频率选择表面 双阻带 智能设计 深度神经网络(DNN) 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 080902[080902] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081104[081104] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-1423.2023.03.005

馆 藏 号：203121001...